Mahsa Dance
Einführung in Mahsa Dance
Mahsa Dance ist eine spezialisierte Online-Plattform, die für Tanzlehrer entwickelt wurde, um Tanzkurse weltweit anzubieten. Mit fortschrittlichen Technologien wie .NET Core, NextJs und SQL Server verbindet die Plattform E-Commerce mit Bildungswerkzeugen, um sowohl die Erfahrungen von Lehrern als auch von Schülern zu bereichern.
Kernfunktionen
Zu den Hauptfunktionen gehören ein Shop-Bereich für die Auswahl und den Kauf von Kursen, gesichert durch robuste Zahlungsschnittstellen. Ein ausgeklügeltes Videoübertragungssystem schützt Kursinhalte über einen sicheren Proxy und verhindert unautorisiertes Teilen. Zusätzlich verbessern anpassbare Rabatte und Werbeangebote das Benutzerengagement und die Verkäufe.
Technologiestapel
Das Frontend der Plattform verwendet NextJs und TypeScript, gestaltet mit Tailwind CSS und SCSS für eine responsive und moderne Benutzeroberfläche. Das Backend, betrieben von .NET Core und verwaltet von SQL Server, integriert Cloudflare CDN für eine optimierte weltweite Inhaltsauslieferung.
Sicherheit und Datenverarbeitung
Ein anspruchsvoller Caching- und Proxy-Mechanismus für das Videostreaming reduziert Redundanz und Ladezeiten, verbessert die Inhaltsicherheit und die Effizienz der Auslieferung. Videos werden sicher heruntergeladen und für den späteren Zugriff zwischengespeichert, was einen effizienten und sicheren Datenfluss gewährleistet.
Persönliche Beiträge
Im gesamten Projektzyklus leitete ich das Design und die Implementierung der Kernfunktionen, einschließlich des sicheren Videostreaming-Proxys, der Integration von Cloudflare CDN, und der Entwicklung des responsiven Frontends mit NextJs und Tailwind CSS. Diese Rolle verfeinerte meine Fähigkeiten in der Full-Stack-Entwicklung und im sicheren Plattformdesign.
Wenn Sie an einer Zusammenarbeit an einem Projekt interessiert sind oder meine Expertise benötigen, zögern Sie bitte nicht, über die untenstehenden Kontaktmöglichkeiten Kontakt aufzunehmen.
© 2024. Mit Leidenschaft erstellt von Ali Shahbazi.
Alle Rechte vorbehalten.
Ali Shahbazi war einer meiner Studenten an der Universität Windsor. Er hat zwei Kurse bei mir absolviert, nämlich Advanced Computing Concept und Internship Project. Ich kenne ihn seit Sep. 2022. Ali hat sich als talentierter Student erwiesen. Ich fand ihn als einen fleißigen Studenten, der durch die Beitragung und Präsentation eines beachtlichen Projekts in der Aktienmarktanalyse auffiel. Ich habe Ali als eine gut organisierte und hart arbeitende Person gefunden und empfehle ihn daher zur Berücksichtigung.
Es bereitet mir große Freude, Ali Shahbazi zu empfehlen. Ali war mein Student im Master of Applied Computing (MAC) Programm an der University of Windsor (UoW). Ich fand ihn als einen der besten Studenten in der Klasse. Er ist sehr aufmerksam während seines Unterrichts und stellt relevante Fragen. Er hat gute Noten in meinem Kurs erreicht. Er verfügt über ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, ist extrem organisiert, zuverlässig und computerversiert. Daher empfehle ich Ali nachdrücklich für jegliche Praktika und Jobmöglichkeiten.
Ali war ein außergewöhnlicher Student in unserem Kurs für fortgeschrittene Softwaretechnik. Seine starken Problemlösungs- und Teamfähigkeiten machen ihn zu einem herausragenden Performer.
