Vente aux Enchères de Voitures
Introduction aux Ventes aux Enchères Carsties
La plateforme Carsties Auctions est un système innovant de vente aux enchères de voitures en ligne qui transforme la dynamique du commerce de véhicules. Avec un accent sur la création d'une expérience d'achat et de vente fluide, efficace et transparente, le projet est ancré dans une architecture de microservices. Cette approche exploite une variété de technologies et de méthodologies avancées pour assurer la scalabilité, la performance et la satisfaction des utilisateurs de la plateforme.
Fonctionnalités Principales et Expérience Utilisateur
Conçues dès le départ, les ventes aux enchères Carsties visent à rationaliser le processus de vente aux enchères de voitures. Les utilisateurs ont la capacité de lister des véhicules, de participer à des enchères en temps réel et de gérer leurs enchères sans effort. Les fonctionnalités essentielles incluent l'authentification sécurisée des utilisateurs et l'autorisation, la gestion complète des enchères, les mécanismes d'enchères en temps réel, et les annonces et filtres d'enchères avancés. La plateforme met également l'accent sur le maintien des utilisateurs informés avec des notifications instantanées sur les mises à jour des enchères, favorisant une communauté engagée et informée.
Aperçu de l'Architecture
L'architecture de Carsties Auctions est un témoignage de l'ingénierie logicielle moderne, comprenant plusieurs microservices dédiés à une fonction spécifique - Service d'Enchères, Service d'Offres, Service d'Identité, Service de Notification, Service de Recherche, et Service de Passerelle. Ce design modulaire améliore significativement la maintenabilité de l'application, sa scalabilité, et facilite le développement agile et les processus de déploiement.
Pile Technologique
Sur le plan technologique, le projet tire parti de React et de Next.js pour créer une expérience utilisateur dynamique et réactive en frontal. L'architecture backend est alimentée par .NET 7, avec Entity Framework Core pour l'ORM, MassTransit couplé à RabbitMQ pour la messagerie efficace, et gRPC pour la communication inter-services fluide. Les solutions de stockage de données incluent PostgreSQL et MongoDB, répondant aux besoins de gestion des données structurées et des offres. L'ensemble de l'infrastructure est conteneurisé en utilisant Docker, avec Docker Compose pour l'orchestration afin de simplifier le déploiement et les opérations de mise à l'échelle.
Impact du Projet et Contributions Personnelles
Ce projet ne se contente pas de montrer l'application de technologies de pointe dans des scénarios du monde réel mais met également en lumière mon ensemble de compétences complet en architecturant, développant, et déployant des applications web complexes. Mes contributions ont couvert toutes les phases du projet - de la conception initiale et de l'architecture au développement et au déploiement, assurant une plateforme robuste, évolutive et centrée sur l'utilisateur. À travers les ventes aux enchères Carsties, j'ai démontré une aptitude à naviguer dans les complexités de l'ingénierie logicielle, repoussant les limites des applications web traditionnelles et livrant un produit qui se présente comme une référence en termes de qualité et d'innovation dans l'espace des enchères de voitures en ligne.
Backend:
Frontend:
Base de données:
Bus de messages:
Conteneur:
Outils:
Contrôle de version:
Code source:
Si vous êtes intéressé à collaborer sur un projet ou si vous avez besoin de mon expertise, n'hésitez pas à me contacter en utilisant les options de contact ci-dessous.
© 2024. Réalisé avec passion par Ali Shahbazi
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Ali Shahbazi a été l'un de mes étudiants à l'Université de Windsor. Il a réussi deux cours avec moi, à savoir Concept de Calcul Avancé et Projet de Stage. Je le connais depuis sep. 2022. Ali s'est révélé être un étudiant talentueux. Je l'ai trouvé être un étudiant travailleur en contribuant et en présentant un projet considérable en Analyse du Marché Boursier. J'ai trouvé Ali être une personne bien organisée et travailleuse et je le recommande pour considération.
C'est avec un immense plaisir que je recommande Ali Shahbazi. Ali a été mon étudiant dans le programme de Master en Informatique Appliquée (MAC) à l'Université de Windsor (UoW). Je l'ai trouvé être l'un des meilleurs étudiants de la classe. Il est très attentif pendant ses cours et pose des questions pertinentes. Il a obtenu de bons résultats dans mon cours. Il possède d'excellentes compétences en communication écrite et verbale, est extrêmement organisé, fiable et compétent en informatique. Par conséquent, je recommande fortement Ali pour toute opportunité de stage et d'emploi connexe.
Ali était un étudiant exceptionnel dans notre cours avancé de génie logiciel. Ses solides compétences en résolution de problèmes et en travail d'équipe le distinguent.
